SAS的基本应用

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关于SAS的基本应用

不同版本的SAS，使用规则会有所不同

定义逻辑库 data (链接d盘的data文件夹下)

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libname data 'D:DATA\';

删除逻辑库 Data

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libname data clear;

变量的命名

最多32个字符长，第一个字符必须是字母或下划线，不能有空格。不能包含特殊字符（如￥，@，#）

SAS运算符：

不等于: ~=、 <>、ne
等于： eq、=
大于等于：>=、ge
小于等于：<=、le
大于：>、gt
小于：<、lt
逻辑运算符：&、| ~
连接符：||

设置当前逻辑库

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options user=data;

数据步

一般形式：

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DATA 数据集;
   语句;
   ......
RUN;

过程步

一般形式

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proc 过程名 DATA=分析数据集 [选项];
	过程语句 / [选项]
	过程语句 / [选项]
	......
run;

控制语句

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if 条件 then 语句; else 语句;

do 变量=初值 to 终值 by 步长;
	语句;
end;

do while (条件); 或者 do until (条件);
语句;
end;

对表格进行排序

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降序排列
proc sort data = student;
by descending age;  
run;

升序排列
proc sort data=student;
by no;
run;

数据合并

纵向合并或数据集复制

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data table;
set table1 table2;
run;

横向合并(先对要合并的数据集按相同的变量排序)

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data table;
merge table1 table2;
by no;
run;

如果table1与 table2的变量不完全相同，需要在结果中只包含共同的变量：

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data table; 
   set table1(keep=保留变量名列表) 
         table2 (keep=保留变量名列表);          
run;            
或：
data table; 
   set table1(drop=去除变量名列表) 
         table2 (drop=去除变量名列表);          
run;

如果需要在结果中只包含部分观测：

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data table; 
   set table1(where=(条件)) 
         table2 (where=(条件));          
run;

利用SQL过程实现数据预处理

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proc sql;
create table …;
alter table …  add|drop|modify…;
update … set …;
insert into …..;
delete from … where …;
seclet …;
quit;

数据导入

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proc import out = data.table
	dtafile='d:\data\table.xls'
	dbms=excel replace;
     sheet='sheet1$';
     getname=yes;
run;

数据集导出

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proc export data=table
	outfile='d:\data\table1.xls'
	dbms=excel replace;
    sheet='table1';
run;

统计值

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proc freq data=table;
table age;
run;